Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

THInkling Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Comparaison d'Inkling et de Mistral Large 3 2512 — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

THInklingOuvertThinkingmachines
$1 /M entrée
$4.05 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Mistral Large 3 2512 pour le prix de sortie le plus bas ($1.5/M vs $4.05/M). Choisir Inkling si vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus grande de 1M.

Spécifications d'Inkling vs Mistral Large 3 2512

SpécificationInklingMistral Large 3 2512Gagnant
FabricantThinkingmachinesMistral AI–
TypeOpen-weightOpen-weight–
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokensTHInkling
Prix d'entrée$1/M · auto-hébergement gratuit$0.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Large 3 2512
Prix de sortie$4.05/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Large 3 2512
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiOui= Égalité
LicenceOpen weightsApache 2.0–

Écart de prix & quand choisir chacun

2.7×moins cher par jeton de sortie

Mistral Large 3 2512 est ~2.7× moins cher qu'Inkling sur les jetons de sortie ($1.5 contre $4.05 par M jetons).

THChoisissez Inkling si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large 3 2512 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéInklingMistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)✓✓
Auto-hébergeable✓✓
Fonctionne entièrement hors ligne✓✓
Vision / multimodal✓✓
Appel d'outil / fonction✓✓
Fenêtre de contexte de 1M+✓✗

Benchmarks : Inkling vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Inkling
Mistral Large 3 2512
Indice d'intelligence
40.7
15.9
Indice de codage
52.1
20.1
GPQA
87.2%
68%
Le Dernier Examen de l'Humanité
29.7%
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
63.3%
34.7%
SciCode
46.1%
36.2%
τ-Bench Banking
23.7%
5.8%
Terminal-Bench
55.1%
12%
Index mathématique
–
38
MMLU-Pro
–
80.7%
LiveCodeBench
–
46.5%
AIME 2025
–
38%
IFBench
–
36.2%
τ²-Bench
–
24.6%
Terminal-Bench Hard
–
15.9%
Vitesse
85,2 tok/s
63,7 tok/s
Latence
2.06s
0.73s
Intelligence par $
23.1
21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Inkling et Mistral Large 3 2512 se notent

🤝 À égalité sur ces critères (4,8 vs 4,7 / 5).
CritèreInklingMistral Large 3 2512
Efficacité des coûts4.04.5
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture5.05.0
Auto-hébergement5.05.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Inkling Ouvert

Thinkingmachines · Open-weight

Inkling est un modèle multimodal open-weight mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation, les systèmes agentiques et d'utilisation d'outils,...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Inkling Small
Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Inkling vs Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?

Mistral Large 3 2512 est moins cher sur la sortie ($1.5/M vs $4.05/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Inkling offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).

Inkling vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Large 3 2512 pour le prix de sortie le plus bas ($1.5/M contre $4.05/M). Choisissez Inkling si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

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