THInkling Ouvert vs 
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) Payant
Inkling vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-3.5 Turbo (ancien v0613) — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$4.05 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Spécifications d'Inkling vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613)
| Spécification | Inkling | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Thinkingmachines | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | THInkling |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 4K tokens | THInkling |
| Prix d'entrée | $1/M · auto-hébergement gratuit | $1/M | = Égalité |
| Prix de sortie | $4.05/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | THInkling |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | THInkling |
| Licence | Open weights | Propriétaire | THInkling |
Écart de prix & quand choisir chacun
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est ~2.0× moins cher qu'Inkling sur les jetons de sortie ($2 contre $4.05 par M de jetons).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Inkling | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : Inkling vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613)
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Inkling et GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) se classent
| Critère | Inkling | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 2.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Inkling Ouvert
Inkling est un modèle multimodal open-weight mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation, les systèmes agentiques et d'utilisation d'outils,...
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) Payant
GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d'OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelle. Données d'entraînement jusqu'en septembre 2021.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Inkling est-il aussi bon que GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) ?
Inkling est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) peut encore dominer dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Inkling localement ?
Oui. Inkling a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Inkling vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Inkling si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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