Comparaison de Nemotron 3 Ultra et GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-3.5 Turbo (ancien v0613) — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | NVIDIA | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 512K tokens | 4K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.6/M · auto-hébergement gratuit | $1/M | |
| Prix de sortie | $3.6/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Modèle Ouvert NVIDIA | Propriétaire |
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est ~1.8× moins cher que Nemotron 3 Ultra sur les tokens de sortie ($2 vs $3.6 par M tokens).
| Capacité | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.5 | 2.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra est un modèle d'orchestration et de raisonnement de frontière ouvert de NVIDIA, avec 55B de paramètres actifs sur 550B au total (MoE). Construit sur une architecture hybride de Transformer-Mamba mélange d'experts, il...
GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d'OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelle. Données d'entraînement jusqu'en septembre 2021.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Nemotron 3 Ultra est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) peut encore dominer sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Nemotron 3 Ultra a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est uniquement API et ne peut pas être self-host.
Choisissez Nemotron 3 Ultra si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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