Step 3.7 Flash vs Mistral Large 2407 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Mistral Large 2407 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Step 3.7 Flash | Mistral Large 2407 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Stepfun | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 131K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Prix de sortie | $1.15/M · auto-hébergement gratuit | $6/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Step 3.7 Flash est ~5.2× moins cher que Mistral Large 2407 sur les jetons de sortie ($1.15 vs $6 par M jetons).
| Capacité | Step 3.7 Flash | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Step 3.7 Flash | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Step 3.7 Flash est le dernier modèle multimodal Mixture-of-Experts à haute efficacité de StepFun. Il associe un backbone linguistique de 196B paramètres avec un encodeur de vision pour une compréhension native des images et des vidéos, activant environ 11B de paramètres...
C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Step 3.7 Flash est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Step 3.7 Flash a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Step 3.7 Flash coûte $1.15/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large 2407 — environ 5x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez Step 3.7 Flash si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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