Étape 3.7 Flash contre GPT-4 Turbo comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-4 Turbo — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Step 3.7 Flash | GPT-4 Turbo | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Stepfun | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $10/M | |
| Prix de sortie | $1.15/M · auto-hébergement gratuit | $30/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Étape 3.7 Flash est ~26× moins cher que GPT-4 Turbo sur les jetons de sortie ($1.15 contre $30 par M jetons).
| Capacité | Step 3.7 Flash | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Step 3.7 Flash | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 3.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Step 3.7 Flash est le dernier modèle multimodal Mixture-of-Experts à haute efficacité de StepFun. Il associe un backbone linguistique de 196B paramètres avec un encodeur de vision pour une compréhension native des images et des vidéos, activant environ 11B de paramètres...
Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Étape 3.7 Flash est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4 Turbo peut encore mener sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Étape 3.7 Flash a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4 Turbo est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Étape 3.7 Flash coûte $1.15/M en sortie contre $30/M pour GPT-4 Turbo — environ 26x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Étape 3.7 Flash si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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