Modèles AI · Open-Source vs Payant

GLM 5.2 Ouvert vs GPT-4 Turbo Payant

GLM 5.2 vs GPT-4 Turbo comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

GLM 5.2OuvertZ.AI
$0.76 /M entrée
$2.42 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
GPT-4 TurboPayantOpenAI
$10 /M entrée
$30 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir GLM 5.2 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de GLM 5.2 vs GPT-4 Turbo

SpécificationGLM 5.2GPT-4 TurboGagnant
FabricantZ.AIOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireGLM 5.2
Fenêtre de contexte1M tokens128K jetonsGLM 5.2
Prix d'entrée$0.76/M · auto-hébergement gratuit$10/MGLM 5.2
Prix de sortie$2.42/M · auto-hébergement gratuit$30/MGLM 5.2
Vision / multimodalNonOuiGPT-4 Turbo
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)GLM 5.2
LicenceMITPropriétaireGLM 5.2

Écart de prix & quand choisir chacun

12×moins cher par jeton de sortie

GLM 5.2 est ~12× moins cher que GPT-4 Turbo sur les tokens de sortie ($2.42 contre $30 par M tokens).

Choisissez GLM 5.2 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-4 Turbo si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGLM 5.2GPT-4 Turbo
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : GLM 5.2 vs GPT-4 Turbo

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GLM 5.2 livre 49× plus d'intelligence par dollar.
GLM 5.2
GPT-4 Turbo
Indice d'intelligence
51.1
7.9
Indice de codage
68.8
21.5
GPQA
89.5%
Le Dernier Examen de l'Humanité
40.1%
3.3%
Raisonnement sur de longs contextes
71.3%
SciCode
50.5%
31.9%
IFBench
73.3%
τ²-Bench
99.1%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
MMLU-Pro
69.4%
LiveCodeBench
29.1%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
Vitesse
190 tok/s
0 tok/s
Latence
1s
0s
Intelligence par $
24.5
0.5

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GLM 5.2 et GPT-4 Turbo se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : GLM 5.2 (4.6 vs 2.8 / 5)
CritèreGLM 5.2GPT-4 Turbo
Efficacité des coûts4.53.0
Fenêtre de contexte5.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GLM 5.2 Ouvert

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...

GPT-4 Turbo Payant

OpenAI · Propriétaire

Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Questions fréquemment posées

GLM 5.2 est-il aussi bon que GPT-4 Turbo ?

GLM 5.2 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4 Turbo peut encore dominer sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter GLM 5.2 localement ?

Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4 Turbo est uniquement disponible par API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien GLM 5.2 est-il moins cher ?

GLM 5.2 coûte $2.42/M en sortie contre $30/M pour GPT-4 Turbo — environ 12x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

GLM 5.2 vs GPT-4 Turbo — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

Les gens comparent aussi

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →