Modèles AI · Open-Source vs Payant

Qwen3.7 Max Ouvert vs Gemini 3.5 Flash Payant

Comparaison de Qwen3.7 Max et Gemini 3.5 Flash — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Qwen3.7 Max si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Qwen3.7 Max vs Gemini 3.5 Flash

SpécificationQwen3.7 MaxGemini 3.5 Flash
FabricantAlibabaGoogle
TypePoids ouvertPropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Prix d'entrée$1.48/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M
Prix de sortie$4.43/M · auto-hébergement gratuit$9/M
Vision / multimodalNonOui
Appel d'outil / fonctionOuiOui
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)
LicenceApache 2.0Propriétaire

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéQwen3.7 MaxGemini 3.5 Flash
Poids ouverts (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Qwen3.7 Max vs Gemini 3.5 Flash

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Qwen3.7 Max
Gemini 3.5 Flash
Indice d'intelligence
46
50.2
Indice de codage
66
70.1
GPQA
92.3%
92.2%
Le Dernier Examen de l'Humanité
38.1%
41%
Raisonnement sur de longs contextes
69%
69.3%
SciCode
48.8%
53.1%
IFBench
80.5%
76.3%
τ²-Bench
94.7%
95.3%
τ-Bench Banking
10.9%
25.4%
Terminal-Bench
74.5%
78.7%
Terminal-Bench Hard
50.8%
40.9%
Vitesse
199.6 tok/s
250,3 tok/s
Latence
1.6s
17,16s
Intelligence par $
12.3
14.9

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Qwen3.7 Max et Gemini 3.5 Flash se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Qwen3.7 Max (4.5 contre 3.2 / 5)
CritèreQwen3.7 MaxGemini 3.5 Flash
Efficacité des coûts4.03.5
Fenêtre de contexte5.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Qwen3.7 Max Ouvert

Alibaba · Poids ouvert

Qwen3.7-Max est le modèle phare de la série Qwen3.7 d'Alibaba. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte et est conçu pour des charges de travail centrées sur l'agent, avec des forces particulières dans le codage, les tâches de bureau et de productivité,...

Gemini 3.5 Flash Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.5 Flash est le modèle multimodal à haute efficacité de Google, offrant un codage et un raisonnement de niveau presque professionnel à un coût et une vitesse de niveau Flash. Il est hautement optimisé pour la compétence en codage et l'exécution agentique parallèle...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Qwen3.6 Max PreviewQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max ThinkingQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NextQwen3 VL 235B A22B ThinkingQwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Next 80B A3B ThinkingQwen3 30B A3B Thinking 2507Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3 Next 80B A3B InstructQwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3 32BQwen3 VL 32B InstructQwen3 VL 8B ThinkingQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B InstructQwen2.5 72B InstructQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3 VL 8B InstructQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B InstructQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen3.6 FlashQwen2.5 VL 72B InstructQwen3 Coder FlashQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen Plus 0728 (thinking)Qwen3.5-FlashQwen2.5 7B Instruct
Autres variantes suivies
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 Flash

Questions fréquemment posées

Qwen3.7 Max est-il aussi bon que Gemini 3.5 Flash ?

Qwen3.7 Max est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.5 Flash peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Qwen3.7 Max localement ?

Oui. Qwen3.7 Max a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.5 Flash est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Qwen3.7 Max ?

Qwen3.7 Max coûte $4.43/M sortie contre $9/M pour Gemini 3.5 Flash — environ 2x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

Qwen3.7 Max vs Gemini 3.5 Flash — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Qwen3.7 Max si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — il est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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