Modèles AI · Open-Source vs Payant

Phi 4 Ouvert vs AMNova Micro 1.0 Payant

Phi 4 vs Nova Micro 1.0 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Phi 4OuvertMicrosoft
$0.07 /M entrée
$0.14 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
AMNova Micro 1.0PayantAmazon
$0.04 /M entrée
$0.14 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Phi 4 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Micro 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Phi 4 vs Nova Micro 1.0 spécifications

SpécificationPhi 4Nova Micro 1.0Gagnant
FabricantMicrosoftAmazon
TypeOpen-weightPropriétairePhi 4
Fenêtre de contexte16K tokens128K jetonsAMNova Micro 1.0
Prix d'entrée$0.07/M · auto-hébergement gratuit$0.04/MAMNova Micro 1.0
Prix de sortie$0.14/M · auto-hébergement gratuit$0.14/M= Égalité
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionNonOuiAMNova Micro 1.0
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Phi 4
LicenceMITPropriétairePhi 4

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Phi 4 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
AMChoisissez Nova Micro 1.0 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin de la plus longue fenêtre de contexte de 128K
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéPhi 4Nova Micro 1.0
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Phi 4 vs Nova Micro 1.0

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Phi 4
Nova Micro 1.0
Indice d'intelligence
4.9
Index mathématique
18
GPQA
57.5%
MMLU-Pro
71.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
0%
LiveCodeBench
23.1%
SciCode
26%
MATH-500
81%
AIME
14.3%
AIME 2025
18%
IFBench
23.5%
τ²-Bench
0%
Terminal-Bench Hard
3.8%
Vitesse
39.9 tok/s
Latence
0,66s
Intelligence par $
22.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Phi 4 et Nova Micro 1.0 se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Phi 4 (3.8 vs 2.9 / 5)
CritèrePhi 4Nova Micro 1.0
Efficacité des coûts5.05.0
Fenêtre de contexte2.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité2.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Phi 4 Ouvert

Microsoft · Open-weight

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...

Nova Micro 1.0 Payant

Amazon · Propriétaire

Amazon Nova Micro 1.0 est un modèle uniquement textuel qui fournit les réponses avec la latence la plus basse dans la famille de modèles Amazon Nova à un coût très bas. Avec une longueur de contexte...

Questions fréquemment posées

Phi 4 est-il aussi bon que Nova Micro 1.0 ?

Phi 4 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Nova Micro 1.0 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Phi 4 localement ?

Oui. Phi 4 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Nova Micro 1.0 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Phi 4 vs Nova Micro 1.0 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Phi 4 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Micro 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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