DeepSeek V4 Flash 0423 Ouvert vs AMNova Micro 1.0 Payant
DeepSeek V4 Flash 0423 contre Nova Micro 1.0 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Nova Micro 1.0 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$0.28 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$0.14 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Spécifications de DeepSeek V4 Flash 0423 contre Nova Micro 1.0
| Spécification | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Amazon | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $0.14/M · auto-hébergement gratuit | $0.04/M | AMNova Micro 1.0 |
| Prix de sortie | $0.28/M · auto-hébergement gratuit | $0.14/M | AMNova Micro 1.0 |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | MIT | Propriétaire |
Écart de prix & quand choisir chacun
Nova Micro 1.0 est ~2.0× moins cher que DeepSeek V4 Flash 0423 sur les tokens de sortie ($0.14 contre $0.28 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : DeepSeek V4 Flash 0423 contre Nova Micro 1.0
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment DeepSeek V4 Flash 0423 et Nova Micro 1.0 se classent
| Critère | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
DeepSeek V4 Flash 0423 Ouvert
DeepSeek V4 Flash est un modèle Mixture-of-Experts optimisé pour l'efficacité de DeepSeek avec 284B de paramètres totaux et 13B de paramètres activés, supportant une fenêtre de contexte de 1M-token. Il est conçu pour une inférence rapide et...
Nova Micro 1.0 Payant
Amazon Nova Micro 1.0 est un modèle uniquement textuel qui fournit les réponses avec la latence la plus basse dans la famille de modèles Amazon Nova à un coût très bas. Avec une longueur de contexte...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
DeepSeek V4 Flash 0423 est-il aussi bon que Nova Micro 1.0 ?
DeepSeek V4 Flash 0423 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Nova Micro 1.0 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter DeepSeek V4 Flash 0423 localement ?
Oui. DeepSeek V4 Flash 0423 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Nova Micro 1.0 est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.
DeepSeek V4 Flash 0423 contre Nova Micro 1.0 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez DeepSeek V4 Flash 0423 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Micro 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
Les gens comparent aussi
Explorez plus d'IA open-source
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →