Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

Phi 4 Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Phi 4OuvertMicrosoft
$0.07 /M entrée
$0.14 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Phi 4 pour le prix de sortie le plus bas ($0.14/M vs $1.5/M). Choisir Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.

Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 spécifications

SpécificationPhi 4Mistral Large 3 2512Gagnant
FabricantMicrosoftMistral AI
TypeOpen-weightOpen-weight
Fenêtre de contexte16K tokens262K tokensMistral Large 3 2512
Prix d'entrée$0.07/M · auto-hébergement gratuit$0.5/M · auto-hébergement gratuitPhi 4
Prix de sortie$0.14/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M · auto-hébergement gratuitPhi 4
Vision / multimodalNonOuiMistral Large 3 2512
Appel d'outil / fonctionNonOuiMistral Large 3 2512
Auto-hébergeableOuiOui= Égalité
LicenceMITApache 2.0

Écart de prix & quand choisir chacun

11×moins cher par jeton de sortie

Phi 4 est ~11× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les tokens de sortie ($0.14 vs $1.5 par M tokens).

Choisissez Phi 4 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large 3 2512 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéPhi 4Mistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Phi 4 vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Phi 4
Mistral Large 3 2512
Indice d'intelligence
4.9
15.9
Index mathématique
18
38
GPQA
57.5%
68%
MMLU-Pro
71.4%
80.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.1%
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
0%
34.7%
LiveCodeBench
23.1%
46.5%
SciCode
26%
36.2%
MATH-500
81%
AIME
14.3%
AIME 2025
18%
38%
IFBench
23.5%
36.2%
τ²-Bench
0%
24.6%
Terminal-Bench Hard
3.8%
15.9%
Indice de codage
20.1
τ-Bench Banking
5.8%
Terminal-Bench
12%
Vitesse
39.9 tok/s
63,7 tok/s
Latence
0,66s
0.73s
Intelligence par $
22.4
21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Phi 4 et Mistral Large 3 2512 se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Large 3 2512 (4.7 vs 3.8 / 5)
CritèrePhi 4Mistral Large 3 2512
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte2.04.0
Ouverture5.05.0
Auto-hébergement5.05.0
Multimodalité2.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Phi 4 Ouvert

Microsoft · Open-weight

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Phi 4 contre Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?

Phi 4 est moins cher en sortie ($0.14/M contre $1.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Mistral Large 3 2512 offre une plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).

Phi 4 contre Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Phi 4 pour le prix de sortie le plus bas ($0.14/M contre $1.5/M). Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.

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