Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Microsoft | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Open-weight | – |
| Fenêtre de contexte | 16K tokens | 262K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.07/M · auto-hébergement gratuit | $0.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $0.14/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Non | Oui | |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui | = Égalité |
| Licence | MIT | Apache 2.0 | – |
Phi 4 est ~11× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les tokens de sortie ($0.14 vs $1.5 par M tokens).
| Capacité | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 2.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 2.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...
Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Phi 4 est moins cher en sortie ($0.14/M contre $1.5/M).
Mistral Large 3 2512 offre une plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).
Choisissez Phi 4 pour le prix de sortie le plus bas ($0.14/M contre $1.5/M). Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.
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