Les meilleures alternatives open-weight et auto-hébergées à GPT-3.5 Turbo Instruct en 2026 — comparées sur le prix, la fenêtre de contexte et les capacités. Exécutez-les localement et réduisez les coûts d'API.
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GPT-3.5 Turbo Instruct est un modèle propriétaire, uniquement accessible via API. Ces modèles open-weight peuvent être auto-hébergés, exécutés hors ligne et utilisés à une fraction du coût — voici comment les meilleurs se comparent.
À moins de 0,5 pts de GPT-3.5 Turbo Instruct sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis · 10,0× moins cher par million de tokens de sortie
Reka Flash 3 est un modèle de langage de grande taille à usage général, ajusté pour les instructions, avec 21 milliards de paramètres, développé par Reka. Il excelle dans les discussions générales, les tâches de codage, le suivi des instructions et l'appel de fonctions. Présentant un...
Reka Flash 3 vs GPT-3.5 Turbo Instruct →À moins de 1,3 pts de GPT-3.5 Turbo Instruct sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis · 14,3× moins cher par million de tokens de sortie
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...
Phi 4 vs GPT-3.5 Turbo Instruct →À moins de 2,8 pts de GPT-3.5 Turbo Instruct sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis · 4,0× moins cher par million de tokens de sortie
Olmo 3 32B Think est un modèle à grande échelle, avec 32 milliards de paramètres, conçu pour le raisonnement approfondi, les chaînes logiques complexes et les scénarios avancés de suivi d'instructions. Sa capacité permet une performance solide sur des tâches d'évaluation exigeantes et...
Olmo 3 32B Think vs GPT-3.5 Turbo Instruct →Classement en direct des modèles open-weight avec prix, fenêtres de contexte et capacités.
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