o1-pro Payant vs MAWeaver (alpha) Payant
o1-pro vs Weaver (alpha) comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
o1-pro — profil complet › · Weaver (alpha) — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$0.75 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
o1-pro vs Weaver (alpha) spécifications
| Spécification | o1-pro | Weaver (alpha) | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mancer | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 8K tokens | |
| Prix d'entrée | $150/M | $0.5/M | MAWeaver (alpha) |
| Prix de sortie | $600/M | $0.75/M | MAWeaver (alpha) |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Non | Non | – |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
Weaver (alpha) est ~800× moins cher que o1-pro sur les tokens de sortie ($0.75 vs $600 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 200K
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | o1-pro | Weaver (alpha) |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : o1-pro vs Weaver (alpha)
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment o1-pro et Weaver (alpha) se classent
| Critère | o1-pro | Weaver (alpha) |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
o1-pro Payant
La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...
Weaver (alpha) Payant
Une tentative de recréer la verbosité de style Claude, mais ne vous attendez pas au même niveau de cohérence ou de mémoire. Destiné à être utilisé dans des situations de jeu de rôle/narration.
Questions fréquemment posées
o1-pro vs Weaver (alpha) — lequel est le moins cher ?
Weaver (alpha) est moins cher en sortie ($0.75/M vs $600/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
o1-pro offre la plus grande fenêtre de contexte (200K tokens).
o1-pro vs Weaver (alpha) — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Weaver (alpha) pour le prix de sortie le plus bas ($0.75/M vs $600/M). Choisissez o1-pro si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 200K.
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