o1-pro vs Morph V3 Large comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
o1-pro — profil complet › · Morph V3 Large — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | o1-pro | Morph V3 Large | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Morph | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 262K tokens | MOMorph V3 Large |
| Prix d'entrée | $150/M | $0.9/M | MOMorph V3 Large |
| Prix de sortie | $600/M | $1.9/M | MOMorph V3 Large |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Non | Non | – |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Morph V3 Large est ~316× moins cher que o1-pro sur les tokens de sortie ($1.9 vs $600 par M tokens).
| Capacité | o1-pro | Morph V3 Large |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | o1-pro | Morph V3 Large |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...
Modèle d'application à haute précision de Morph pour des modifications de code complexes. ~4 500 tokens/sec avec 98 % de précision pour des transformations de code précises. Le modèle nécessite que l'instruction soit au format suivant : <instruction>{instruction}</instruction> <code>{ini
Morph V3 Large est moins cher sur la sortie ($1.9/M vs $600/M).
Morph V3 Large offre la plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).
Choisissez Morph V3 Large pour le prix de sortie inférieur ($1.9/M vs $600/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 262K.
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