Nex-N2-Pro vs Perceptron Mk1 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Perceptron Mk1 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Nex agi | Perceptron | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | NENex-N2-Pro |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 33K jetons | NENex-N2-Pro |
| Prix d'entrée | $0.25/M · auto-hébergement gratuit | $0.15/M | PEPerceptron Mk1 |
| Prix de sortie | $1/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M | NENex-N2-Pro |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | NENex-N2-Pro |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | NENex-N2-Pro |
| Licence | Open weights | Propriétaire | NENex-N2-Pro |
Nex-N2-Pro est ~1.5× moins cher que Perceptron Mk1 sur les jetons de sortie ($1 contre $1.5 par M jetons).
| Capacité | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Nex-N2-Pro est un modèle agentique de mélange d'experts de Nex AGI, avec 17B de paramètres actifs sur un total de 397B. Basé sur l'architecture Qwen3.5, il accepte des entrées textuelles et d'image et produit...
Perceptron Mk1 (Mark One) est le modèle de vision-langage de la plus haute qualité de Perceptron pour la vidéo et le raisonnement incarné.** Il accepte des entrées d'images et de vidéos associées à des requêtes en langage naturel, et produit une compréhension visuelle détaillée...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Nex-N2-Pro est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Perceptron Mk1 peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Nex-N2-Pro a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Perceptron Mk1 est uniquement API et ne peut pas être self-host.
Nex-N2-Pro coûte $1/M en sortie contre $1.5/M pour Perceptron Mk1 — environ 2x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Choisissez Nex-N2-Pro si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Perceptron Mk1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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