Modèles AI · Open-Source vs Payant

Nemotron 3 Ultra Ouvert vs GPT-4o-mini Payant

Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Nemotron 3 UltraOuvertNVIDIA
$0.6 /M entrée
$3.6 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte512K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
GPT-4o-miniPayantOpenAI
$0.15 /M entrée
$0.6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Nemotron 3 Ultra si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4o-mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Caractéristiques de Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini

SpécificationNemotron 3 UltraGPT-4o-miniGagnant
FabricantNVIDIAOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireNemotron 3 Ultra
Fenêtre de contexte512K tokens128K jetonsNemotron 3 Ultra
Prix d'entrée$0.6/M · auto-hébergement gratuit$0.15/MGPT-4o-mini
Prix de sortie$3.6/M · auto-hébergement gratuit$0.6/MGPT-4o-mini
Vision / multimodalNonOuiGPT-4o-mini
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Nemotron 3 Ultra
LicenceModèle Ouvert NVIDIAPropriétaireNemotron 3 Ultra

Écart de prix & quand choisir chacun

6.0×moins cher par jeton de sortie

GPT-4o-mini est ~6,0× moins cher que Nemotron 3 Ultra sur les tokens de sortie ($0.6 vs $3.6 par M tokens).

Choisissez Nemotron 3 Ultra si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 512K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-4o-mini si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéNemotron 3 UltraGPT-4o-mini
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Nemotron 3 Ultra
GPT-4o-mini
Indice d'intelligence
37.8
6.9
Indice de codage
49.3
11.4
GPQA
86.7%
42.6%
Le Dernier Examen de l'Humanité
26.6%
4%
Raisonnement sur de longs contextes
67%
SciCode
39.9%
22.9%
IFBench
81.4%
31%
τ²-Bench
83.3%
τ-Bench Banking
13.8%
2.9%
Terminal-Bench
53.9%
5.6%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Index mathématique
14.7
MMLU-Pro
64.8%
LiveCodeBench
23.4%
MATH-500
78.9%
AIME
11.7%
AIME 2025
14.7%
Vitesse
143.8 tok/s
0 tok/s
Latence
1.52s
0s
Intelligence par $
33.2
26.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Nemotron 3 Ultra et GPT-4o-mini se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Nemotron 3 Ultra (4.4 vs 3.2 / 5)
CritèreNemotron 3 UltraGPT-4o-mini
Efficacité des coûts4.05.0
Fenêtre de contexte4.53.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Nemotron 3 Ultra Ouvert

NVIDIA · Open-weight

NVIDIA Nemotron 3 Ultra est un modèle d'orchestration et de raisonnement de frontière ouvert de NVIDIA, avec 55B de paramètres actifs sur 550B au total (MoE). Construit sur une architecture hybride de Transformer-Mamba mélange d'experts, il...

GPT-4o-mini Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-4o mini est le modèle le plus récent d'OpenAI après [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), prenant en charge à la fois les entrées textuelles et d'image avec des sorties textuelles. En tant que leur modèle petit le plus avancé, il est de nombreuses fois plus abordable...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Nemotron 3 Ultra (gratuit)Nemotron 3 SuperNemotron 3 Super (gratuit)Nemotron 3 Nano Omni (gratuit)Nemotron 3 Nano 30B A3BNemotron 3 Nano 30B A3B (gratuit)Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuit)Nemotron Nano 9B V2 (gratuit)Nemotron 3.5 Content Safety (gratuit)

Questions fréquemment posées

Nemotron 3 Ultra est-il aussi bon que GPT-4o-mini ?

Nemotron 3 Ultra est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4o-mini peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Nemotron 3 Ultra localement ?

Oui. Nemotron 3 Ultra a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4o-mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Nemotron 3 Ultra si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4o-mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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