Mistral Medium 3.5 vs Mistral Medium 3 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Mistral Medium 3 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Mistral Medium 3.5 | Mistral Medium 3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 131K tokens | |
| Prix d'entrée | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | $0.4/M | |
| Prix de sortie | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Mistral Medium 3 est ~3.8× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les tokens de sortie ($2 vs $7.5 par M tokens).
| Capacité | Mistral Medium 3.5 | Mistral Medium 3 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Mistral Medium 3.5 | Mistral Medium 3 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Mistral Medium 3 est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre des performances de raisonnement et multimodales de pointe avec 8× moins de
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Medium 3 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Medium 3 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Medium 3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →