Modèles AI · Open-Source vs Payant

GLM 5.2 Ouvert vs Mistral Medium 3 Payant

GLM 5.2 vs Mistral Medium 3 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

GLM 5.2OuvertZ.AI
$0.76 /M entrée
$2.42 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral Medium 3PayantMistral AI
$0.4 /M entrée
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir GLM 5.2 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Medium 3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

GLM 5.2 vs Mistral Medium 3 spécifications

SpécificationGLM 5.2Mistral Medium 3Gagnant
FabricantZ.AIMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireGLM 5.2
Fenêtre de contexte1M tokens131K tokensGLM 5.2
Prix d'entrée$0.76/M · auto-hébergement gratuit$0.4/MMistral Medium 3
Prix de sortie$2.42/M · auto-hébergement gratuit$2/MMistral Medium 3
Vision / multimodalNonOuiMistral Medium 3
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)GLM 5.2
LicenceMITPropriétaireGLM 5.2

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez GLM 5.2 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Medium 3 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGLM 5.2Mistral Medium 3
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : GLM 5.2 vs Mistral Medium 3

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GLM 5.2
Mistral Medium 3
Indice d'intelligence
51.1
12.5
Indice de codage
68.8
GPQA
89.5%
57.8%
Le Dernier Examen de l'Humanité
40.1%
4.3%
Raisonnement sur de longs contextes
71.3%
28%
SciCode
50.5%
33.1%
IFBench
73.3%
39.3%
τ²-Bench
99.1%
24.3%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
3.8%
Index mathématique
30.3
MMLU-Pro
76%
LiveCodeBench
40%
MATH-500
90.7%
AIME
44%
AIME 2025
30.3%
Vitesse
190 tok/s
0 tok/s
Latence
1s
0s
Intelligence par $
24.5
15.6

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GLM 5.2 et Mistral Medium 3 se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : GLM 5.2 (4.6 vs 3.1 / 5)
CritèreGLM 5.2Mistral Medium 3
Efficacité des coûts4.54.5
Fenêtre de contexte5.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GLM 5.2 Ouvert

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...

Mistral Medium 3 Payant

Mistral AI · Propriétaire

Mistral Medium 3 est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre des performances de raisonnement et multimodales de pointe avec 8× moins de

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Questions fréquemment posées

GLM 5.2 est-il aussi bon que Mistral Medium 3 ?

GLM 5.2 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Medium 3 peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter GLM 5.2 localement ?

Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Medium 3 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

GLM 5.2 vs Mistral Medium 3 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Medium 3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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