Is Mistral Medium 3.5 as good as Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 2407 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Mistral Medium 3.5 Ouvert vs Mistral Large 2407 Payant

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 2407 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Mistral Large 2407 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Mistral Medium 3.5OuvertMistral AI

$1.5 /M entrée
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Mistral Large 2407PayantMistral AI

$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 2407 spécifications

Spécification	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 2407	Gagnant
Fabricant	Mistral AI	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Mistral Medium 3.5
Fenêtre de contexte	262K tokens	131K tokens	Mistral Medium 3.5
Prix d'entrée	$1.5/M · auto-hébergement gratuit	$2/M	Mistral Medium 3.5
Prix de sortie	$7.5/M · auto-hébergement gratuit	$6/M	Mistral Large 2407
Vision / multimodal	Oui	Non	Mistral Medium 3.5
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Mistral Medium 3.5
Licence	Apache 2.0	Propriétaire	Mistral Medium 3.5

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Mistral Medium 3.5 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Large 2407 si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous voulez un prix de sortie plus bas
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 2407
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 2407

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Mistral Medium 3.5 livre 4.2× plus d'intelligence par dollar.

Mistral Medium 3.5

Mistral Large 2407

Indice d'intelligence

29.9

7.3

Indice de codage

46.9

–

GPQA

74.8%

47.2%

Le Dernier Examen de l'Humanité

12.8%

3.2%

Raisonnement sur de longs contextes

61%

1.7%

SciCode

39.6%

27.1%

IFBench

68.8%

31.6%

τ²-Bench

94.2%

33%

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Index mathématique

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Vitesse

136,3 tok/s

0 tok/s

Latence

0,69s

Intelligence par $

2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Mistral Medium 3.5 et Mistral Large 2407 se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.7 / 5)

Critère	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 2407
Efficacité des coûts	4.0	4.0
Fenêtre de contexte	4.0	3.5
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...

Mistral Large 2407 Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que Mistral Large 2407 ?

Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, vous pouvez donc le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement disponible via API et ne peut pas être self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 2407 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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