Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Mistral Medium 3.5 Ouvert vs GPT-4o-mini Payant

Mistral Medium 3.5 contre GPT-4o-mini comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

GPT-4o-mini — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Mistral Medium 3.5OuvertMistral AI

$1.5 /M entrée
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

GPT-4o-miniPayantOpenAI

$0.15 /M entrée
$0.6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte128K jetons

MultimodalOui

Auto-hébergéNon

Choisir Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4o-mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Mistral Medium 3.5 contre GPT-4o-mini spécifications

Spécification	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini	Gagnant
Fabricant	Mistral AI	OpenAI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Mistral Medium 3.5
Fenêtre de contexte	262K tokens	128K jetons	Mistral Medium 3.5
Prix d'entrée	$1.5/M · auto-hébergement gratuit	$0.15/M	GPT-4o-mini
Prix de sortie	$7.5/M · auto-hébergement gratuit	$0.6/M	GPT-4o-mini
Vision / multimodal	Oui	Oui	= Égalité
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Mistral Medium 3.5
Licence	Apache 2.0	Propriétaire	Mistral Medium 3.5

Écart de prix & quand choisir chacun

13×moins cher par jeton de sortie

GPT-4o-mini est ~13× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les tokens de sortie ($0.6 contre $7.5 par M tokens).

Choisissez Mistral Medium 3.5 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez GPT-4o-mini si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous voulez un prix de sortie plus bas
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Mistral Medium 3.5 contre GPT-4o-mini

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GPT-4o-mini livre 2.6× plus d'intelligence par dollar.

Mistral Medium 3.5

GPT-4o-mini

Indice d'intelligence

29.9

6.9

Indice de codage

46.9

11.4

GPQA

74.8%

42.6%

Le Dernier Examen de l'Humanité

12.8%

Raisonnement sur de longs contextes

61%

–

SciCode

39.6%

22.9%

IFBench

68.8%

31%

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

2.9%

Terminal-Bench

50.6%

5.6%

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Index mathématique

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Vitesse

136,3 tok/s

0 tok/s

Latence

0,69s

Intelligence par $

26.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Mistral Medium 3.5 et GPT-4o-mini se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.2 / 5)

Critère	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Efficacité des coûts	4.0	5.0
Fenêtre de contexte	4.0	3.5
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...

GPT-4o-mini Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-4o mini est le modèle le plus récent d'OpenAI après [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), prenant en charge à la fois les entrées textuelles et d'image avec des sorties textuelles. En tant que leur modèle petit le plus avancé, il est de nombreuses fois plus abordable...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que GPT-4o-mini ?

Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4o-mini peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4o-mini est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Mistral Medium 3.5 contre GPT-4o-mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4o-mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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