Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 comparés — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large 3 2512 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Open-weight | – |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 262K tokens | = Égalité |
| Prix d'entrée | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | $0.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui | = Égalité |
| Licence | Apache 2.0 | Apache 2.0 | – |
Mistral Large 3 2512 est ~5.0× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les tokens de sortie ($1.5 vs $7.5 par M tokens).
| Capacité | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Large 3 2512 est moins cher sur la sortie ($1.5/M vs $7.5/M).
Mistral Medium 3.5 offre la plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).
Choisissez Mistral Large 3 2512 pour le prix de sortie le plus bas ($1.5/M vs $7.5/M). Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.
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