LongCat 2.0 contre Perceptron Mk1 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Perceptron Mk1 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | LongCat 2.0 | Perceptron Mk1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meituan | Perceptron | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 33K jetons | MELongCat 2.0 |
| Prix d'entrée | $0.3/M · auto-hébergement gratuit | $0.15/M | PEPerceptron Mk1 |
| Prix de sortie | $1.2/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Non | Oui | PEPerceptron Mk1 |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | MELongCat 2.0 |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | MELongCat 2.0 |
| Licence | Open weights | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
| Capacité | LongCat 2.0 | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | LongCat 2.0 | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 2.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange clairsemé d'experts de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T. Il est adapté pour le codage, les changements au niveau du dépôt, la résolution de problèmes à long terme et les travaux agentiques...
Perceptron Mk1 (Mark One) est le modèle de vision-langage de la plus haute qualité de Perceptron pour la vidéo et le raisonnement incarné.** Il accepte des entrées d'images et de vidéos associées à des requêtes en langage naturel, et produit une compréhension visuelle détaillée...
LongCat 2.0 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Perceptron Mk1 peut encore dominer sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. LongCat 2.0 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Perceptron Mk1 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Choisissez LongCat 2.0 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Perceptron Mk1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →