LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

LongCat 2.0 is cheaper on output ($1.2/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

LongCat 2.0 offers the larger context window (1M tokens).

LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose LongCat 2.0 for the lower output price ($1.2/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 1M context window.

Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

MELongCat 2.0 Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

MELongCat 2.0OuvertMeituan

$0.3 /M entrée
$1.2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte1M tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéOui

Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI

$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Choisir LongCat 2.0 pour le prix de sortie inférieur ($1.2/M vs $1.5/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 spécifications

Spécification	LongCat 2.0	Mistral Large 3 2512	Gagnant
Fabricant	Meituan	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Open-weight	–
Fenêtre de contexte	1M tokens	262K tokens	MELongCat 2.0
Prix d'entrée	$0.3/M · auto-hébergement gratuit	$0.5/M · auto-hébergement gratuit	MELongCat 2.0
Prix de sortie	$1.2/M · auto-hébergement gratuit	$1.5/M · auto-hébergement gratuit	MELongCat 2.0
Vision / multimodal	Non	Oui	Mistral Large 3 2512
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Oui	= Égalité
Licence	Open weights	Apache 2.0	–

Écart de prix & quand choisir chacun

MEChoisissez LongCat 2.0 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Large 3 2512 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	LongCat 2.0	Mistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)	✓	✓
Auto-hébergeable	✓	✓
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✓
Vision / multimodal	✗	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✗

Benchmarks : LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

LongCat 2.0

Mistral Large 3 2512

Indice d'intelligence

33.5

15.9

Indice de codage

45.3

20.1

GPQA

78%

68%

Le Dernier Examen de l'Humanité

32.1%

4.1%

Raisonnement sur de longs contextes

58%

34.7%

SciCode

35.4%

36.2%

τ-Bench Banking

12.8%

5.8%

Terminal-Bench

50.2%

12%

Index mathématique

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

IFBench

–

36.2%

τ²-Bench

–

24.6%

Terminal-Bench Hard

–

15.9%

Vitesse

47 tok/s

63,7 tok/s

Latence

1.72s

0.73s

Intelligence par $

25.8

21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment LongCat 2.0 et Mistral Large 3 2512 se classent

🤝 À égalité sur ces critères (4.6 vs 4.7 / 5).

Critère	LongCat 2.0	Mistral Large 3 2512
Efficacité des coûts	4.5	4.5
Fenêtre de contexte	5.0	4.0
Ouverture	5.0	5.0
Auto-hébergement	5.0	5.0
Multimodalité	3.5	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

LongCat 2.0 Ouvert

Meituan · Open-weight

LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange clairsemé d'experts de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T. Il est adapté pour le codage, les changements au niveau du dépôt, la résolution de problèmes à long terme et les travaux agentiques...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?

LongCat 2.0 est moins cher sur la sortie ($1.2/M vs $1.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

LongCat 2.0 offre la plus grande fenêtre de contexte (1M jetons).

LongCat 2.0 vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez LongCat 2.0 pour le prix de sortie le plus bas ($1.2/M vs $1.5/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

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