Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Seed 1.6 Payant

Llama 4 Maverick vs Seed 1.6 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Seed 1.6PayantByteDance Seed
$0.25 /M entrée
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Seed 1.6 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs Seed 1.6

SpécificationLlama 4 MaverickSeed 1.6Gagnant
FabricantMetaByteDance Seed
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokensLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$0.25/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$2/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

2.5×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~2.5× moins cher que Seed 1.6 sur les jetons de sortie ($0.8 vs $2 par M jetons).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Seed 1.6 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickSeed 1.6
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Seed 1.6

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick
Seed 1.6
Indice d'intelligence
14.3
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
GPQA
67.1%
MMLU-Pro
80.9%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
τ²-Bench
17.8%
τ-Bench Banking
3.9%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Vitesse
110.3 tok/s
Latence
0.62s
Intelligence par $
33.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Seed 1.6 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickSeed 1.6
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Seed 1.6 Payant

ByteDance Seed · Propriétaire

Seed 1.6 est un modèle polyvalent publié par l'équipe Seed de ByteDance. Il intègre des capacités multimodales et une pensée profonde adaptative avec une fenêtre de contexte de 256K.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Seed 1.6 ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Seed 1.6 peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Seed 1.6 est uniquement API et ne peut pas être self-host.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $2/M pour Seed 1.6 — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Llama 4 Maverick vs Seed 1.6 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Seed 1.6 si vous voulez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Les gens comparent aussi

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →