Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Saba Payant

Llama 4 Maverick vs Saba comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
SabaPayantMistral AI
$0.2 /M entrée
$0.6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte33K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Saba si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs Saba

SpécificationLlama 4 MaverickSabaGagnant
FabricantMetaMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens33K jetonsLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$0.2/M= Égalité
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$0.6/MSaba
Vision / multimodalOuiNonLlama 4 Maverick
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Saba si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickSaba
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Saba

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick
Saba
Indice d'intelligence
14.3
6.4
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
GPQA
67.1%
42.4%
MMLU-Pro
80.9%
61.1%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
24.1%
MATH-500
88.9%
67.7%
AIME
39%
13%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
τ²-Bench
17.8%
τ-Bench Banking
3.9%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Saba se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 contre 2.7 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickSaba
Efficacité des coûts5.05.0
Fenêtre de contexte5.02.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Saba Payant

Mistral AI · Propriétaire

Mistral Saba est un modèle de langage de 24 milliards de paramètres spécifiquement conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, fournissant des réponses précises et contextuellement pertinentes tout en maintenant une performance efficace. Entraîné sur des données régionales...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Saba ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Saba peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Saba est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Saba — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Saba si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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