Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

Llama 4 Maverick Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Llama 4 Maverick pour le prix de sortie inférieur ($0.8/M vs $1.5/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512 spécifications

SpécificationLlama 4 MaverickMistral Large 3 2512Gagnant
FabricantMetaMistral AI
TypeOpen-weightOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokensLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$0.5/M · auto-hébergement gratuitLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M · auto-hébergement gratuitLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiOui= Égalité
LicenceCommunauté LlamaApache 2.0

Écart de prix & quand choisir chacun

1.9×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~1.9× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les tokens de sortie ($0.8 vs $1.5 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large 3 2512 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickMistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick
Mistral Large 3 2512
Indice d'intelligence
14.3
15.9
Indice de codage
16.3
20.1
Index mathématique
19.3
38
GPQA
67.1%
68%
MMLU-Pro
80.9%
80.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
34.7%
LiveCodeBench
39.7%
46.5%
SciCode
33.1%
36.2%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
38%
IFBench
43%
36.2%
τ²-Bench
17.8%
24.6%
τ-Bench Banking
3.9%
5.8%
Terminal-Bench
7.9%
12%
Terminal-Bench Hard
6.8%
15.9%
Vitesse
110.3 tok/s
63,7 tok/s
Latence
0.62s
0.73s
Intelligence par $
33.3
21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Mistral Large 3 2512 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 4.7 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickMistral Large 3 2512
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture5.05.0
Auto-hébergement5.05.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?

Llama 4 Maverick est moins cher en sortie ($0.8/M contre $1.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Llama 4 Maverick offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick pour le prix de sortie inférieur ($0.8/M contre $1.5/M). Il vous offre également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

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