Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Mistral Large 2407 Payant

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 2407 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Mistral Large 2407PayantMistral AI
$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 2407 spécifications

SpécificationLlama 4 MaverickMistral Large 2407Gagnant
FabricantMetaMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens131K tokensLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$2/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$6/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiNonLlama 4 Maverick
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

7.5×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~7.5× moins cher que Mistral Large 2407 sur les tokens de sortie ($0.8 vs $6 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large 2407 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickMistral Large 2407
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Mistral Large 2407

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 14× plus d'intelligence par dollar.
Llama 4 Maverick
Mistral Large 2407
Indice d'intelligence
14.3
7.3
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
0
GPQA
67.1%
47.2%
MMLU-Pro
80.9%
68.3%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
3.2%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
1.7%
LiveCodeBench
39.7%
26.7%
SciCode
33.1%
27.1%
MATH-500
88.9%
71.4%
AIME
39%
9.3%
AIME 2025
19.3%
0%
IFBench
43%
31.6%
τ²-Bench
17.8%
33%
τ-Bench Banking
3.9%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3
2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Mistral Large 2407 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 contre 2.7 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickMistral Large 2407
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte5.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Mistral Large 2407 Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Mistral Large 2407 ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large 2407 — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 2407 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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