Llama 4 Maverick Ouvert vs 
Grok 4.5 Payant
Llama 4 Maverick vs Grok 4.5 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
Spécifications de Llama 4 Maverick vs Grok 4.5
| Spécification | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Fabricant | Meta | xAI |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 500K tokens |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $2/M |
| Prix de sortie | $0.8/M · auto-hébergement gratuit | $6/M |
| Vision / multimodal | Oui | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Communauté Llama | Propriétaire |
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Grok 4.5
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Llama 4 Maverick et Grok 4.5 se comparent
| Critère | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Llama 4 Maverick Ouvert
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...
Grok 4.5 Payant
Grok 4.5 est le modèle le plus intelligent de SpaceXAI avec des performances de pointe en codage, travail de connaissance et STEM.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Grok 4.5 ?
Llama 4 Maverick a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais Grok 4.5 peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agent les plus difficiles. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?
Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Grok 4.5 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $6/M pour Grok 4.5 — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Llama 4 Maverick vs Grok 4.5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Grok 4.5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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