Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs GPT-5.5 Payant

Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
GPT-5.5PayantOpenAI
$5 /M entrée
$30 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1,1 M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs GPT-5.5

SpécificationLlama 4 MaverickGPT-5.5Gagnant
FabricantMetaOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens1,1 M tokensGPT-5.5
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$5/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$30/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

38×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~38× moins cher que GPT-5.5 sur les tokens de sortie ($0.8 vs $30 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-5.5 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 1.1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickGPT-5.5
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs GPT-5.5

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 6.8× plus d'intelligence par dollar.
Llama 4 Maverick
GPT-5.5
Indice d'intelligence
14.3
54.8
Indice de codage
16.3
74.9
Index mathématique
19.3
GPQA
67.1%
93.5%
MMLU-Pro
80.9%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
44.3%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
74.3%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
56.1%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
75.9%
τ²-Bench
17.8%
93.9%
τ-Bench Banking
3.9%
31.3%
Terminal-Bench
7.9%
84.3%
Terminal-Bench Hard
6.8%
60.6%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3
4.9

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et GPT-5.5 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.1 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickGPT-5.5
Efficacité des coûts5.03.0
Fenêtre de contexte5.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

GPT-5.5 Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-5.5 est le modèle de pointe d'OpenAI conçu pour des charges de travail professionnelles complexes, s'appuyant sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une efficacité des tokens améliorée sur des tâches difficiles. Il dispose d'un...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Autres variantes suivies
GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.2GPT-5.2-CodexGPT-5.1GPT-5GPT-5.1-CodexGPT-5.5 ProGPT-5.4 ProGPT-5.2 ProGPT-5 ProGPT-5.6 Sol ProGPT-5.4 Image 2GPT-5.3 ChatGPT-5.1-Codex-MaxGPT-5 ImageGPT-5.6 Terra ProGPT-5.6 Luna Pro

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que GPT-5.5 ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.5 peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.5 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M sortie contre $30/M pour GPT-5.5 — environ 38x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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