Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Fabricant | Meta | OpenAI |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1 M tokens |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $5/M |
| Prix de sortie | $0.8/M · auto-hébergement gratuit | $30/M |
| Vision / multimodal | Oui | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Communauté Llama | Propriétaire |
| Capacité | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✓ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 3.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...
GPT-5.5 est le modèle de pointe d'OpenAI conçu pour des charges de travail professionnelles complexes, s'appuyant sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une efficacité des tokens améliorée sur des tâches difficiles. Il dispose d'un...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Llama 4 Maverick a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.5 peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agent les plus difficiles. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.5 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $30/M pour GPT-5.5 — environ 38x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →