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GPT-5.5API
GPT-5.5 est le modèle de pointe d'OpenAI conçu pour des charges de travail professionnelles complexes, s'appuyant sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une efficacité des tokens améliorée sur des tâches difficiles.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $11.25 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 12% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 71 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour GPT-5.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.
Les modèles à ce niveau coûtent $4 par 1M de tokens (médiane de 18) — celui-ci coûte $11.25.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) · Claude Fable 5 (batch) et 13 de plus
À propos de ce modèle
GPT-5.5 est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GPT-5.5 ?
GPT-5.5 est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 56.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GPT-5.5 est-il gratuit ?
GPT-5.5 n'est pas gratuit : il coûte 5 $ par million de tokens d'entrée et 30 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
À quoi est bon GPT-5.5 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 45.8%, Long Context Reasoning 79%, SciCode 56.1%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 93.9%, τ-Bench Banking 39%, Terminal-Bench 84.3%, Terminal-Bench Hard 60.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.