Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs GPT-5.2 Chat Payant

Llama 4 Maverick vs GPT-5.2 Chat comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
GPT-5.2 ChatPayantOpenAI
$1.75 /M entrée
$14 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.2 Chat si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.2 Chat spécifications

SpécificationLlama 4 MaverickGPT-5.2 ChatGagnant
FabricantMetaOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens128K jetonsLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$1.75/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$14/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

18×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~18× moins cher que GPT-5.2 Chat sur les jetons de sortie ($0.8 contre $14 par M jetons).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-5.2 Chat si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickGPT-5.2 Chat
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs GPT-5.2 Chat

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 6.2× plus d'intelligence par dollar.
Llama 4 Maverick
GPT-5.2 Chat
Indice d'intelligence
14.3
26
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
51
GPQA
67.1%
71.2%
MMLU-Pro
80.9%
81.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
7.3%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
38%
LiveCodeBench
39.7%
66.9%
SciCode
33.1%
40.4%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
51%
IFBench
43%
47.4%
τ²-Bench
17.8%
46.5%
τ-Bench Banking
3.9%
12%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
31.8%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3
5.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et GPT-5.2 Chat se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.9 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickGPT-5.2 Chat
Efficacité des coûts5.03.5
Fenêtre de contexte5.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

GPT-5.2 Chat Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-5.2 Chat (AKA Instant) est le membre rapide et léger de la famille 5.2, optimisé pour le chat à faible latence tout en conservant une forte intelligence générale. Il utilise un raisonnement adaptatif pour « penser » sélectivement sur...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que GPT-5.2 Chat ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.2 Chat peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.2 Chat est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $14/M pour GPT-5.2 Chat — environ 18x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.2 Chat — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.2 Chat si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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