OpenAI

OGPT-5.2 ChatAPI

GPT-5.2 Chat (également connu sous le nom d'Instant) est le membre rapide et léger de la famille 5.2, optimisé pour un chat à faible latence tout en conservant une forte intelligence générale.

Fenêtre de contexte
128K
tokens
Prix d'entrée
$1.75
par M tokens
Prix de sortie
$14
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5.2 Chat, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.

Intelligence index26
Math index51
GPQA71.2%
MMLU-Pro81.4%
Humanity's Last Exam7.3%
Long Context Reasoning38%
LiveCodeBench66.9%
SciCode40.4%
AIME 202551%
IFBench47.4%
τ²-Bench46.5%
τ-Bench Banking12%
Terminal-Bench Hard31.8%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value5.4 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.2 Chat est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.2 Chat ?

GPT-5.2 Chat est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 26 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.2 Chat est-il gratuit ?

GPT-5.2 Chat n'est pas gratuit : il coûte 1,75 $ par million de tokens d'entrée et 14 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert GPT-5.2 Chat ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 71.2%, MMLU-Pro 81.4%, Humanity's Last Exam 7.3%, Long Context Reasoning 38%, LiveCodeBench 66.9%, SciCode 40.4%, AIME 2025 51%, IFBench 47.4%, τ²-Bench 46.5%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Modèles associés

o1-proOpenAIGPT-5.5 ProOpenAIGPT-5.4 ProOpenAIGPT-5.2 ProOpenAIGPT-5 ProOpenAIo3 ProOpenAI