Comparaison entre Hermes 4 405B et GPT-4 Turbo — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-4 Turbo — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Hermes 4 405B | GPT-4 Turbo | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Nous Research | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $1/M · auto-hébergement gratuit | $10/M | |
| Prix de sortie | $3/M · auto-hébergement gratuit | $30/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Non | Oui | |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Hermes 4 405B est ~10× moins cher que GPT-4 Turbo sur les tokens de sortie ($3 vs $30 par M tokens).
| Capacité | Hermes 4 405B | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Hermes 4 405B | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 3.0 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 2.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Hermes 4 est un modèle de raisonnement à grande échelle construit sur Meta-Llama-3.1-405B et publié par Nous Research. Il introduit un mode de raisonnement hybride, où le modèle peut choisir de délibérer en interne avec...
Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Hermes 4 405B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4 Turbo peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Hermes 4 405B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4 Turbo est uniquement disponible par API et ne peut pas être auto-hébergé.
Hermes 4 405B coûte $3/M en sortie contre $30/M pour GPT-4 Turbo — environ 10x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Hermes 4 405B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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