Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

Granite 4.1 8B Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 3 2512 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Granite 4.1 8BOuvertIBM
$0.05 /M entrée
$0.1 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Granite 4.1 8B pour le prix de sortie le plus bas ($0.1/M vs $1.5/M). Choisir Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 3 2512 spécifications

SpécificationGranite 4.1 8BMistral Large 3 2512Gagnant
FabricantIBMMistral AI–
TypeOpen-weightOpen-weight–
Fenêtre de contexte131K tokens262K tokensMistral Large 3 2512
Prix d'entrée$0.05/M · auto-hébergement gratuit$0.5/M · auto-hébergement gratuitGranite 4.1 8B
Prix de sortie$0.1/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M · auto-hébergement gratuitGranite 4.1 8B
Vision / multimodalNonOuiMistral Large 3 2512
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiOui= Égalité
LicenceApache 2.0Apache 2.0–

Écart de prix & quand choisir chacun

15×moins cher par jeton de sortie

Granite 4.1 8B est ~15× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les jetons de sortie ($0.1 contre $1.5 par M jetons).

Choisissez Granite 4.1 8B si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large 3 2512 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGranite 4.1 8BMistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)✓✓
Auto-hébergeable✓✓
Fonctionne entièrement hors ligne✓✓
Vision / multimodal✗✓
Appel d'outil / fonction✓✓
Fenêtre de contexte de 1M+✗✗

Benchmarks : Granite 4.1 8B contre Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Granite 4.1 8B livre 5× plus d'intelligence par dollar.
Granite 4.1 8B
Mistral Large 3 2512
Indice d'intelligence
6.7
15.9
Indice de codage
9.5
20.1
GPQA
43.3%
68%
Le Dernier Examen de l'Humanité
3.8%
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
12%
34.7%
SciCode
21.8%
36.2%
IFBench
38.6%
36.2%
τ²-Bench
27.8%
24.6%
τ-Bench Banking
3.1%
5.8%
Terminal-Bench
3.4%
12%
Terminal-Bench Hard
0%
15.9%
Index mathématique
–
38
MMLU-Pro
–
80.7%
LiveCodeBench
–
46.5%
AIME 2025
–
38%
Vitesse
119.8 tok/s
63,7 tok/s
Latence
0.46s
0.73s
Intelligence par $
106.3
21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Granite 4.1 8B et Mistral Large 3 2512 se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Large 3 2512 (4.7 contre 4.4 / 5)
CritèreGranite 4.1 8BMistral Large 3 2512
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte3.54.0
Ouverture5.05.0
Auto-hébergement5.05.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Granite 4.1 8B Ouvert

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B est un modèle de langage dense, uniquement décodeur, de 8 milliards de paramètres d'IBM, faisant partie de la famille Granite 4.1. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 131K jetons et est conçu pour des tâches d'entreprise...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Granite 4.0 Micro
Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?

Granite 4.1 8B est moins cher en sortie ($0.1/M contre $1.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Mistral Large 3 2512 offre une plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Granite 4.1 8B pour le prix de sortie le plus bas ($0.1/M contre $1.5/M). Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.

Les gens comparent aussi

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large 3 2512Hy3 vs Mistral Large 3 2512MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Large 3 2512GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512Nemotron 3 Ultra vs Mistral Large 3 2512MiniMax M3 vs Mistral Large 3 2512

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →