Is Granite 4.1 8B as good as Mistral Large 2407?

Granite 4.1 8B is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Granite 4.1 8B locally?

Yes. Granite 4.1 8B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Granite 4.1 8B?

Granite 4.1 8B costs $0.1/M output vs $6/M for Mistral Large 2407 — roughly 60x cheaper via API, and free if you self-host.

Granite 4.1 8B vs Mistral Large 2407 — which should I pick in 2026?

Choose Granite 4.1 8B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Granite 4.1 8B Ouvert vs Mistral Large 2407 Payant

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 2407 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Mistral Large 2407 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Granite 4.1 8BOuvertIBM

$0.05 /M entrée
$0.1 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéOui

Mistral Large 2407PayantMistral AI

$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Granite 4.1 8B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 2407 spécifications

Spécification	Granite 4.1 8B	Mistral Large 2407	Gagnant
Fabricant	IBM	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Granite 4.1 8B
Fenêtre de contexte	131K tokens	131K tokens	= Égalité
Prix d'entrée	$0.05/M · auto-hébergement gratuit	$2/M	Granite 4.1 8B
Prix de sortie	$0.1/M · auto-hébergement gratuit	$6/M	Granite 4.1 8B
Vision / multimodal	Non	Non	–
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Granite 4.1 8B
Licence	Apache 2.0	Propriétaire	Granite 4.1 8B

Écart de prix & quand choisir chacun

60×moins cher par jeton de sortie

Granite 4.1 8B est ~60× moins cher que Mistral Large 2407 sur les jetons de sortie ($0.1 contre $6 par M jetons).

Choisissez Granite 4.1 8B si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Large 2407 si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Granite 4.1 8B	Mistral Large 2407
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✗	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Granite 4.1 8B contre Mistral Large 2407

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Granite 4.1 8B livre 44× plus d'intelligence par dollar.

Granite 4.1 8B

Mistral Large 2407

Indice d'intelligence

6.7

7.3

Indice de codage

9.5

–

GPQA

43.3%

47.2%

Le Dernier Examen de l'Humanité

3.8%

3.2%

Raisonnement sur de longs contextes

12%

1.7%

SciCode

21.8%

27.1%

IFBench

38.6%

31.6%

τ²-Bench

27.8%

33%

τ-Bench Banking

3.1%

–

Terminal-Bench

3.4%

–

Terminal-Bench Hard

–

Index mathématique

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Vitesse

119.8 tok/s

0 tok/s

Latence

0.46s

Intelligence par $

106.3

2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Granite 4.1 8B et Mistral Large 2407 se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Granite 4.1 8B (4,4 contre 2,7 / 5)

Critère	Granite 4.1 8B	Mistral Large 2407
Efficacité des coûts	5.0	4.0
Fenêtre de contexte	3.5	3.5
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	3.5	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Granite 4.1 8B Ouvert

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B est un modèle de langage dense, uniquement décodeur, de 8 milliards de paramètres d'IBM, faisant partie de la famille Granite 4.1. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 131K jetons et est conçu pour des tâches d'entreprise...

Mistral Large 2407 Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Granite 4.0 Micro

Questions fréquemment posées

Granite 4.1 8B est-il aussi bon que Mistral Large 2407 ?

Granite 4.1 8B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Granite 4.1 8B localement ?

Oui. Granite 4.1 8B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien Granite 4.1 8B est-il moins cher ?

Granite 4.1 8B coûte $0.1/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large 2407 — environ 60 fois moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Granite 4.1 8B contre Mistral Large 2407 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Granite 4.1 8B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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