gpt-oss-120b Ouvert vs 
Mistral Large 3 2512 Ouvert
gpt-oss-120b contre Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$0.17 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
spécifications de gpt-oss-120b contre Mistral Large 3 2512
| Spécification | gpt-oss-120b | Mistral Large 3 2512 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Open-weight | – |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 262K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.04/M · auto-hébergement gratuit | $0.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $0.17/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui | = Égalité |
| Licence | Apache 2.0 | Apache 2.0 | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
gpt-oss-120b est ~8.8× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les tokens de sortie ($0.17 contre $1.5 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | gpt-oss-120b | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : gpt-oss-120b contre Mistral Large 3 2512
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment gpt-oss-120b et Mistral Large 3 2512 se classent
| Critère | gpt-oss-120b | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
gpt-oss-120b Ouvert
gpt-oss-120b est un modèle de langage open-weight de 117B paramètres Mixture-of-Experts (MoE) d'OpenAI conçu pour des cas d'utilisation de production à haut raisonnement, agentique et généraliste. Il active 5.1B de paramètres par passage avant et est optimisé
Mistral Large 3 2512 Ouvert
Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
gpt-oss-120b contre Mistral Large 3 2512 — lequel est moins cher ?
gpt-oss-120b est moins cher sur la sortie ($0.17/M contre $1.5/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Mistral Large 3 2512 offre une plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).
gpt-oss-120b contre Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez gpt-oss-120b pour le prix de sortie le plus bas ($0.17/M contre $1.5/M). Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 262K.
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