gpt-oss-120b vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-3.5 Turbo (ancien v0613) — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | gpt-oss-120b | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 4K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.04/M · auto-hébergement gratuit | $1/M | |
| Prix de sortie | $0.17/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
gpt-oss-120b est ~12× moins cher que GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) sur les jetons de sortie ($0.17 vs $2 par M jetons).
| Capacité | gpt-oss-120b | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | gpt-oss-120b | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 2.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
gpt-oss-120b est un modèle de langage open-weight de 117B paramètres Mixture-of-Experts (MoE) d'OpenAI conçu pour des cas d'utilisation de production à haut raisonnement, agentique et généraliste. Il active 5.1B de paramètres par passage avant et est optimisé
GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d'OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelle. Données d'entraînement jusqu'en septembre 2021.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
gpt-oss-120b est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) peut encore dominer sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. gpt-oss-120b a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
gpt-oss-120b coûte $0.17/M sortie contre $2/M pour GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) — environ 12x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez gpt-oss-120b si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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