GPT Audio contre Perceptron Mk1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
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Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | GPT Audio | Perceptron Mk1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Perceptron | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 33K jetons | |
| Prix d'entrée | $2.5/M | $0.15/M | PEPerceptron Mk1 |
| Prix de sortie | $10/M | $1.5/M | PEPerceptron Mk1 |
| Vision / multimodal | Non | Oui | PEPerceptron Mk1 |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Perceptron Mk1 est ~6,7× moins cher que GPT Audio sur les tokens de sortie ($1.5 contre $10 par M tokens).
| Capacité | GPT Audio | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
| Critère | GPT Audio | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 2.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
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Perceptron Mk1 est moins cher en sortie ($1.5/M vs $10/M).
GPT Audio offre une fenêtre de contexte plus grande (128K tokens).
Choisissez Perceptron Mk1 pour le prix de sortie le plus bas ($1.5/M contre $10/M). Choisissez GPT Audio si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 128K.
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