GPT-4 contre Mistral Medium 3.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Analyse complète pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | GPT-4 | Mistral Medium 3.5 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 8K tokens | 262K tokens | |
| Prix d'entrée | $30/M | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $60/M | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.5 est ~8.0× moins cher que GPT-4 sur les tokens de sortie ($7.5 contre $60 par M tokens).
| Capacité | GPT-4 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | GPT-4 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 2.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Le modèle phare d'OpenAI, GPT-4 est un modèle de langage multimodal à grande échelle capable de résoudre des problèmes difficiles avec une plus grande précision que les modèles précédents grâce à sa connaissance générale plus large et son raisonnement avancé...
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-4 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-4 est uniquement disponible par API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Medium 3.5 coûte $7.5/M en sortie contre $60/M pour GPT-4 — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-4 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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