GPT-4 Turbo Payant vs RERelace Apply 3 Payant
GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
GPT-4 Turbo — profil complet › · Relace Apply 3 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$30 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$1.25 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 spécifications
| Spécification | GPT-4 Turbo | Relace Apply 3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Relace | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 256K tokens | RERelace Apply 3 |
| Prix d'entrée | $10/M | $0.85/M | RERelace Apply 3 |
| Prix de sortie | $30/M | $1.25/M | RERelace Apply 3 |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
Relace Apply 3 est ~24× moins cher que GPT-4 Turbo sur les tokens de sortie ($1.25 vs $30 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 256K
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | GPT-4 Turbo | Relace Apply 3 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment GPT-4 Turbo et Relace Apply 3 se classent
| Critère | GPT-4 Turbo | Relace Apply 3 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
GPT-4 Turbo Payant
Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.
Relace Apply 3 Payant
Relace Apply 3 est un LLM spécialisé dans le patching de code qui intègre les modifications suggérées par l'IA directement dans vos fichiers source. Il peut appliquer des mises à jour de GPT-4o, Claude, et d'autres dans vos fichiers à...
Questions fréquemment posées
GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 — lequel est moins cher ?
Relace Apply 3 est moins cher en sortie ($1.25/M vs $30/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Relace Apply 3 offre la plus grande fenêtre de contexte (256K tokens).
GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Relace Apply 3 pour le prix de sortie inférieur ($1.25/M vs $30/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 256K.
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