Gemma 4 31B vs Nova Micro 1.0 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Nova Micro 1.0 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Gemma 4 31B | Nova Micro 1.0 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Amazon | – | |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $0.1/M · auto-hébergement gratuit | $0.04/M | AMNova Micro 1.0 |
| Prix de sortie | $0.34/M · auto-hébergement gratuit | $0.14/M | AMNova Micro 1.0 |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Licence Gemma | Propriétaire |
Nova Micro 1.0 est ~2.4× moins cher que Gemma 4 31B sur les jetons de sortie ($0.14 contre $0.34 par M jetons).
| Capacité | Gemma 4 31B | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Gemma 4 31B | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...
Amazon Nova Micro 1.0 est un modèle uniquement textuel qui fournit les réponses avec la latence la plus basse dans la famille de modèles Amazon Nova à un coût très bas. Avec une longueur de contexte...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Gemma 4 31B est open-weight et compétitive sur de nombreuses tâches, mais Nova Micro 1.0 peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Nova Micro 1.0 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Micro 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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