Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Gemma 4 31B is cheaper on output ($0.34/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

Gemma 4 31B offers the larger context window (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B for the lower output price ($0.34/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 262K context window.

Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

Gemma 4 31B Ouvert vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Gemma 4 31B contre Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Gemma 4 31BOuvertGoogle

$0.1 /M entrée
$0.34 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI

$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Choisir Gemma 4 31B pour le prix de sortie inférieur ($0.34/M vs $1.5/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 262K.

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 spécifications

Spécification	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512	Gagnant
Fabricant	Google	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Open-weight	–
Fenêtre de contexte	262K tokens	262K tokens	= Égalité
Prix d'entrée	$0.1/M · auto-hébergement gratuit	$0.5/M · auto-hébergement gratuit	Gemma 4 31B
Prix de sortie	$0.34/M · auto-hébergement gratuit	$1.5/M · auto-hébergement gratuit	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Oui	Oui	= Égalité
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Oui	= Égalité
Licence	Licence Gemma	Apache 2.0	–

Écart de prix & quand choisir chacun

4.4×moins cher par jeton de sortie

Gemma 4 31B est ~4,4× moins cher que Mistral Large 3 2512 sur les tokens de sortie ($0.34 vs $1.5 par M tokens).

Choisissez Gemma 4 31B si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Large 3 2512 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)	✓	✓
Auto-hébergeable	✓	✓
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✓
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemma 4 31B

Mistral Large 3 2512

Indice d'intelligence

29.4

15.9

Indice de codage

43.4

20.1

GPQA

85.7%

68%

Le Dernier Examen de l'Humanité

22.7%

4.1%

Raisonnement sur de longs contextes

62%

34.7%

SciCode

43.4%

36.2%

IFBench

75.6%

36.2%

τ²-Bench

59.9%

24.6%

τ-Bench Banking

15.1%

5.8%

Terminal-Bench

43.4%

12%

Terminal-Bench Hard

36.4%

15.9%

Index mathématique

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Vitesse

35.7 tok/s

63,7 tok/s

Latence

1.02s

0.73s

Intelligence par $

–

21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Gemma 4 31B et Mistral Large 3 2512 se classent

🤝 À égalité sur ces critères (4,8 vs 4,7 / 5).

Critère	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Efficacité des coûts	5.0	4.5
Fenêtre de contexte	4.0	4.0
Ouverture	5.0	5.0
Auto-hébergement	5.0	5.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Gemma 4 31B Ouvert

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Gemma 4 31B (gratuit)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuit)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Autres variantes suivies

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — lequel est le moins cher ?

Gemma 4 31B est moins cher sur la sortie ($0.34/M vs $1.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Gemma 4 31B offre la plus grande fenêtre de contexte (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemma 4 31B pour le prix de sortie le plus bas ($0.34/M vs $1.5/M). Il vous offre également une fenêtre de contexte plus grande de 262K.

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