Is Gemma 4 31B as good as Mistral Large 2407?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $6/M for Mistral Large 2407 — roughly 18x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs Mistral Large 2407 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Gemma 4 31B Ouvert vs Mistral Large 2407 Payant

Gemma 4 31B contre Mistral Large 2407 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Mistral Large 2407 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Gemma 4 31BOuvertGoogle

$0.1 /M entrée
$0.34 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Mistral Large 2407PayantMistral AI

$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Gemma 4 31B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Gemma 4 31B contre Mistral Large 2407 spécifications

Spécification	Gemma 4 31B	Mistral Large 2407	Gagnant
Fabricant	Google	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Gemma 4 31B
Fenêtre de contexte	262K tokens	131K tokens	Gemma 4 31B
Prix d'entrée	$0.1/M · auto-hébergement gratuit	$2/M	Gemma 4 31B
Prix de sortie	$0.34/M · auto-hébergement gratuit	$6/M	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Oui	Non	Gemma 4 31B
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Gemma 4 31B
Licence	Licence Gemma	Propriétaire	Gemma 4 31B

Écart de prix & quand choisir chacun

18×moins cher par jeton de sortie

Gemma 4 31B est ~18× moins cher que Mistral Large 2407 sur les tokens de sortie ($0.34 contre $6 par M tokens).

Choisissez Gemma 4 31B si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Large 2407 si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Gemma 4 31B	Mistral Large 2407
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Gemma 4 31B contre Mistral Large 2407

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemma 4 31B

Mistral Large 2407

Indice d'intelligence

29.4

7.3

Indice de codage

43.4

–

GPQA

85.7%

47.2%

Le Dernier Examen de l'Humanité

22.7%

3.2%

Raisonnement sur de longs contextes

62%

1.7%

SciCode

43.4%

27.1%

IFBench

75.6%

31.6%

τ²-Bench

59.9%

33%

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Index mathématique

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Vitesse

35.7 tok/s

0 tok/s

Latence

1.02s

Intelligence par $

–

2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Gemma 4 31B et Mistral Large 2407 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Gemma 4 31B (4.8 vs 2.7 / 5)

Critère	Gemma 4 31B	Mistral Large 2407
Efficacité des coûts	5.0	4.0
Fenêtre de contexte	4.0	3.5
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Gemma 4 31B Ouvert

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...

Mistral Large 2407 Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Gemma 4 31B (gratuit)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuit)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Questions fréquemment posées

Gemma 4 31B est-elle aussi bonne que Mistral Large 2407 ?

Gemma 4 31B est open-weight et compétitive sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Gemma 4 31B localement ?

Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Gemma 4 31B ?

Gemma 4 31B coûte $0.34/M sortie contre $6/M pour Mistral Large 2407 — environ 18x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Gemma 4 31B contre Mistral Large 2407 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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