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Step 3.5 FlashOPEN
Step 3.5 Flash est le modèle de fondation open-source le plus capable de StepFun.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 66% des 204 modèles open-weight suivis ici
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Step 3.5 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Step 3.5 Flash delivers 15 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.76 par 1M de tokens (médiane de 26) — celui-ci coûte $0.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 6 de plus
À propos de ce modèle
Step 3.5 Flash est un modèle d'IA open-weight de Stepfun. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Step 3.5 Flash ?
Step 3.5 Flash est un modèle de langage IA de Stepfun. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 16.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Est-ce que Step 3.5 Flash est gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Step 3.5 Flash et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,1 $ par million de jetons d'entrée et de 0,3 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Step 3.5 Flash ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.1%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 50%, IFBench 64.6%, τ²-Bench 94.4%, Terminal-Bench Hard 27.3%.
Puis-je auto-héberger Step 3.5 Flash ?
Oui. Step 3.5 Flash a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.