Alibaba

AQwen3 MaxOPEN

Qwen3 Max (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
262K
tokens
Prix d'entrée
$0.78
par M tokens
Prix de sortie
$3.9
par M tokens
Fournisseur
Alibaba

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Qwen3 Max, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index24
Math index80.7
GPQA76.4%
MMLU-Pro84.1%
Humanity's Last Exam11.1%
Long Context Reasoning46.7%
LiveCodeBench76.7%
SciCode38.3%
AIME 202580.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench74.3%
Terminal-Bench Hard20.5%
💰 Blended price$2.4 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Qwen3 Max est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Qwen3 Max ?

Qwen3 Max est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 24 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Qwen3 Max est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 Max et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,78 $ par million de jetons d'entrée et de 3,9 $ par million de jetons de sortie.

Dans quoi Qwen3 Max excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 76.4%, MMLU-Pro 84.1%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 46.7%, LiveCodeBench 76.7%, SciCode 38.3%, AIME 2025 80.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 74.3%, Terminal-Bench Hard 20.5%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger Qwen3 Max ?

Oui. Qwen3 Max a des poids ouverts, vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba