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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B est un modèle de langage dense de 27 milliards de paramètres de l'équipe Qwen d'Alibaba, publié en avril 2026.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.35 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 10% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 45 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.6 27B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Qwen3.6 27B offre 4,4 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.56 par 1M de tokens (médiane de 24) — celui-ci coûte $1.35.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 27 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3.6 27B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.6 27B ?
Qwen3.6 27B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 37.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.6 27B est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez self-host Qwen3.6 27B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,6 $ par million de tokens d'entrée et 3,6 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen3.6 27B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3.6 27B ?
Il génère environ 53.4 tokens par seconde, avec un délai médian 1.43s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3.6 27B ?
Oui. Qwen3.6 27B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.