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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B est un modèle de langage dense de 27 milliards de paramètres de l'équipe Qwen d'Alibaba, publié en avril 2026.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.04 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 16% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 43 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.6 27B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
For the same budget, Qwen3.6 27B delivers 2.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1 par 1M de tokens (médiane de 26) — celui-ci coûte $1.04.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 34 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3.6 27B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.6 27B ?
Qwen3.6 27B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 21.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.6 27B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.6 27B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,32 $ par million de jetons d'entrée et 3,2 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3.6 27B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 42.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Qwen3.6 27B ?
Oui. Qwen3.6 27B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.