A
Qwen3 30B A3B Instruct 2507OPEN
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle de langage à mélange d'experts de 30,5 milliards de paramètres de Qwen, avec 3,3 milliards de paramètres actifs par inférence.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.09 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 81% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 2 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 30B A3B Instruct 2507, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 30B A3B Instruct 2507 offre 4 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.37 par 1M de tokens (médiane de 28) — celui-ci coûte $0.09.
Moins cher et meilleur sur cet indice : DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash et 3 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 8.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 30B A3B Instruct 2507 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,19 $ par million de jetons de sortie.
À quoi est bon Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 65.9%, MMLU-Pro 77.7%, Humanity's Last Exam 6.9%, Long Context Reasoning 25.3%, LiveCodeBench 51.5%, SciCode 30.4%, MATH-500 97.5%, AIME 72.7%, AIME 2025 66.3%, IFBench 33.1%, τ²-Bench 10.2%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
Oui. Qwen3 30B A3B Instruct 2507 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.