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Llama Guard 4 12BOPEN
Llama Guard 4 est un modèle multimodal pré-entraîné dérivé de Llama 4 Scout, affiné pour la classification de la sécurité du contenu.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.18 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 63% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 6 sur 12 modèles Meta suivis ici, du moins cher
Référentiels
Artificial Analysis mesure 273 des 383 modèles suivis ici — celui-ci n'est pas encore couvert. La position tarifaire ci-dessus est mesurée sur l'ensemble du catalogue et ne dépend pas des référentiels.
À propos de ce modèle
Llama Guard 4 12B est un modèle d'IA open-weight de Meta. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Llama Guard 4 12B ?
Llama Guard 4 12B est un modèle de langage IA de Meta. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement.
Llama Guard 4 12B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger Llama Guard 4 12B vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,18 $ par million de jetons d'entrée et de 0,18 $ par million de jetons de sortie.
Puis-je héberger Llama Guard 4 12B moi-même ?
Oui. Llama Guard 4 12B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.