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OGPT-4o-mini (batch)API

GPT-4o mini est le dernier modèle d'OpenAI après GPT-4 Omni, prenant en charge à la fois les entrées textuelles et d'image avec des sorties textuelles.

128KFenêtre de contexte · tokens
$0.08Prix d'entrée · par M tokens
$0.3Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-4o-mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, mieux c'est.

Intelligence index6.7
Coding index11.4
Math index14.7
GPQA42.6%
MMLU-Pro64.8%
Humanity's Last Exam4.2%
LiveCodeBench23.4%
SciCode22.9%
MATH-50078.9%
AIME11.7%
AIME 202514.7%
IFBench31%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench5.6%
💰 Blended price$0.262 / 1M tokens
📈 Value25.6 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 93%
Scores plus élevés que 7% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.24 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $0.14.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 15 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-4o-mini (batch) est un modèle d'IA commercial de OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-4o-mini (batch) ?

GPT-4o-mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 6.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-4o-mini (batch) est-il gratuit ?

GPT-4o-mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte $0.08 par million de tokens d'entrée et $0.3 par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.

À quoi sert GPT-4o-mini (batch) ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 42.6%, MMLU-Pro 64.8%, Humanity's Last Exam 4.2%, LiveCodeBench 23.4%, SciCode 22.9%, MATH-500 78.9%, AIME 11.7%, AIME 2025 14.7%, IFBench 31%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 5.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

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