OpenAI

OGPT-4.1 MiniAPI

GPT-4.1 Mini (OpenAI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$0.4
par M tokens
Prix de sortie
$1.6
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour GPT-4.1 Mini, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index14.8
Coding index20.2
Math index46.3
GPQA66.4%
MMLU-Pro78.1%
Humanity's Last Exam4.6%
Long Context Reasoning42.3%
LiveCodeBench48.3%
SciCode40.4%
MATH-50092.5%
AIME43%
AIME 202546.3%
IFBench38.3%
τ²-Bench52.9%
τ-Bench Banking5.2%
Terminal-Bench10.1%
Terminal-Bench Hard7.6%
💰 Blended price$0.7 / 1M tokens
📈 Value21.1 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-4.1 Mini est un modèle d'IA commercial par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-4.1 Mini ?

GPT-4.1 Mini est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 14.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-4.1 Mini est-il gratuit ?

GPT-4.1 Mini n'est pas gratuit : il coûte 0,4 $ par million de jetons d'entrée et 1,6 $ par million de jetons de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par jeton.

Qu'est-ce que GPT-4.1 Mini sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 66.4%, MMLU-Pro 78.1%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 42.3%, LiveCodeBench 48.3%, SciCode 40.4%, MATH-500 92.5%, AIME 43%, AIME 2025 46.3%, IFBench 38.3%, τ²-Bench 52.9%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 10.1%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

GPT-5.6 SolOpenAIGPT-5.5OpenAIGPT-5.6 Sol ProOpenAIGPT-5.4OpenAIGPT-5.2OpenAIGPT-5.6 TerraOpenAI