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Gemma 4 31B (free)OPEN
Gemma 4 31B (free) (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemma 4 31B (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
À propos de ce modèle
Gemma 4 31B (gratuit) est un modèle d'IA à poids ouvert de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 4 31B (gratuit) ?
Gemma 4 31B (free) est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 29.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 4 31B (gratuit) est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 4 31B (gratuit) et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont gratuits par million de tokens d'entrée et gratuits par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Gemma 4 31B (gratuit) sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 22.7%, Long Context Reasoning 62%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemma 4 31B (gratuit) ?
Il génère environ 35.4 tokens par seconde, avec un délai médian 1.04s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Gemma 4 31B (gratuit) ?
Oui. Gemma 4 31B (gratuit) a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.